I Qualité de l'ajustement
Le critère
utilisé est la minimisation de la quantité de
Le
"réduit" , c'est à dire la quantité
,
suit une loi de probabilité connue.
Le logiciel
fournit des intervalles où on a une probabilité p
(p=95% par exemple) de trouver la valeur de
.
Idéalement,
le
"réduit" devrait être voisin de l'unité.
Une valeur trop
importante du
"réduit" peut signifier que le modèle
linéaire n'est pas adapté, mais peut signifier aussi
qu'il est valable mais que les incertitudes ont été
sous-évaluées.
A l'inverse une
valeur trop petite du
"réduit" peut provenir d'une sur-évaluation
des incertitudes.
II Pondération des incertitudes sur la pente et l'ordonnée à l'origine
Le
"réduit" devant être voisin de l'unité,
certains auteurs renormalisant les valeurs de
,
en
les multipliant par
et
Cov(a,b) par
.
Le logiciel propose ce choix dans le menu "options".