Principe méthode de Monte-Carlo


1) On part des points ajustés . Pour chaque point, on génère M points issus d'une distribution binormale centrée sur et de variance


2) pour chaque valeur de j, on calcule avec l'algorithme de York une valeur


3) on calcule les variances de a et b et la covariance à partir des couples précédemment obtenus.