Principe de la régression linéaire: méthode du Chi²


I Données - Hypothèses


On dispose de N couples de données .

Les incertitudes sur les sont supposées négligeables.

Les incertitudes-type sont supposées connues de façon fiable.


II But

Il s'agit de trouver les paramètres de la régression linéaire , ainsi que les incertitudes-type et la covariance . On peut aussi déterminer les valeurs « ajustées » .


III Critère du Chi2


Il s'agit de minimiser la quantité


Le "réduit" est la quantité



VI Equations à résoudre

La minimisation conduit donc à résoudre le système d'équations ,.

La solution explicite est donnée en cliquant sur le bouton "algorithme".