Principe de la régression linéaire: méthode du Chi²
I Données - Hypothèses
On
dispose de N couples de données
.
Les
incertitudes sur les
sont supposées négligeables.
Les
incertitudes-type
sont
supposées connues de façon fiable.
II But
Il
s'agit de trouver les paramètres
de la régression linéaire
,
ainsi que les incertitudes-type
et la covariance
.
On peut aussi déterminer les valeurs « ajustées »
.
III Critère du Chi2
Il s'agit de minimiser la quantité
Le
"réduit" est la quantité
VI Equations à résoudre
La minimisation
conduit donc à résoudre le système d'équations
,
.
La solution explicite est donnée en cliquant sur le bouton "algorithme".