I Qualité de l'ajustement


Le critère utilisé est la minimisation de la quantité de


Le "réduit" , c'est à dire la quantité , suit une loi de probabilité connue.


Le logiciel fournit des intervalles où on a une probabilité p (p=95% par exemple) de trouver la valeur de .


Idéalement, le "réduit" devrait être voisin de l'unité.


Une valeur trop importante du "réduit" peut signifier que le modèle linéaire n'est pas adapté, mais peut signifier aussi qu'il est valable mais que les incertitudes ont été sous-évaluées.


A l'inverse une valeur trop petite du "réduit" peut provenir d'une sur-évaluation des incertitudes.


II Pondération des incertitudes sur la pente et l'ordonnée à l'origine


Le "réduit" devant être voisin de l'unité, certains auteurs renormalisant les valeurs de , en les multipliant par et Cov(a,b) par .

Le logiciel propose ce choix dans le menu "options".