Principe méthode de Monte-Carlo
1) On part des points ajustés
.
Pour chaque point, on génère M points
issus
d'une distribution binormale centrée sur
et
de variance
2) pour chaque valeur de j, on calcule
avec l'algorithme de York une valeur
3) on calcule les variances de a et b
et la covariance à partir des couples
précédemment
obtenus.