Aide de GUM_MC


Fonctionnement de GUM_MC sur un exemple:

Soit la grandeur calculée Z=x+2y.

Le mesurande x a les propriétés suivantes:
- estimateur =10 (m)
- évaluation de l'incertitude de type B: distribution rectangulaire (uniforme) de demi-étendue 0.1 (en clair, on a une densité de probabilité uniforme que la valeur soit comprise entre 9.9 et 10.1)

Le mesurande y a les propriétés suivantes:
on a procédé (dans les conditions de répétabilité) à 6 mesures de y: 10, 10.2, 11, 9.8, 7.8, 11.2
On fera donc une évaluation de type A de 'lincertitude.

Saisie de l'expression de la grandeur calculée:



Ajout d'une source d'erreur pour le mesurande x:



Choix de l'évaluation de type A ou B de l'incertitude pour x:




Choix du type de densité de probabilité et de ses paramètres:



Saisie de l'estimateur de x:



On saisit:



Ajout d'une source d'erreur pour y:



Choix de l'évaluation de type A de l'incertitude pour y:



Choix du type de saisie:



Saisie des différentes mesures:



Récaputatif, normalement tout est OK pour y:



Validation générale des saisies:



Premiers résultats:



On peut ensuite naviguer entre les différents onglets....

...Pour voir par exemple les intervalles de confiance...







Mais la méthode la plus sûre est celle de Monte-Carlo:



car pas d'hypothèses à priori sur la forme de la distribution de sortie: