Aide de GUM_MC
Fonctionnement
de GUM_MC sur un exemple:
Soit la grandeur calculée Z=x+2y.
Le mesurande x a les propriétés suivantes:
- estimateur =10 (m)
- évaluation de l'incertitude de type B: distribution rectangulaire
(uniforme) de demi-étendue 0.1 (en clair, on a une densité de
probabilité uniforme que la valeur soit comprise entre 9.9 et 10.1)
Le mesurande y a les propriétés suivantes:
on a procédé (dans les conditions de répétabilité) à 6 mesures de y: 10,
10.2, 11, 9.8, 7.8, 11.2
On fera donc une évaluation de type A de 'lincertitude.
Saisie de l'expression de la grandeur calculée:
Ajout d'une source d'erreur pour le mesurande x:
Choix de l'évaluation de type A ou B de l'incertitude pour x:
Choix du type de densité de probabilité et de ses paramètres:
Saisie de l'estimateur de x:
On saisit:
Ajout d'une source d'erreur pour y:
Choix de l'évaluation de type A de l'incertitude pour y:
Choix du type de saisie:
Saisie des différentes mesures:
Récaputatif, normalement tout est OK pour y:
Validation générale des saisies:
Premiers résultats:
On peut ensuite naviguer entre les différents onglets....
...Pour voir par exemple les intervalles de confiance...
Mais la méthode la plus sûre est celle de Monte-Carlo:
car pas d'hypothèses à priori sur la forme de la distribution de sortie: